ለሜካኒካል ዲያግኖስቲክስ መስክ ጉልህ እድገት፣ አዲስ ጥናት የሞዱሌሽን ሲግናል ቢስፔክትረም (MSB) ከኮንቮሽናል ነርቭ ኔትወርኮች (CNN) ጋር በማጣመር የስህተት ምርመራን ውጤታማነት አሳይቷል።ስፒራል ቢቭል ጊርስይህ ፈጠራዊ አቀራረብ የተሻሻለ ትክክለኛነት፣ ፈጣን ምርመራ እና ለከፍተኛ አፈጻጸም ለሚውሉ የማርሽ ሳጥኖች የበለጠ ብልህ የምርመራ ስርዓት እንደሚሰጥ ቃል ገብቷል።የበረራ፣ የመኪና እና የኢንዱስትሪ አፕሊኬሽኖች።

ስፒራልየቢቭል ጊርስበከፍተኛ ጉልበት ማሽነሪዎች፣ ሄሊኮፕተሮች፣ የባህር ኃይል ማመንጫ ስርዓቶች እና ከባድ የኢንዱስትሪ ቅነሳዎች ውስጥ የሚገኙ ወሳኝ የማስተላለፊያ ክፍሎች ናቸው። ውስብስብ በሆነው ጂኦሜትሪ እና የአሠራር ሁኔታቸው ምክንያት፣ እንደ ፒቲንግ፣ መበላሸት እና የጥርስ መሰበር ያሉ የማርሽ ጉድለቶችን ቀደም ብሎ መለየት ቴክኒካዊ ፈተና ሆኖ ቀጥሏል። ባህላዊ የምልክት ማቀነባበሪያ ቴክኒኮች ብዙውን ጊዜ ከድምጽ ጣልቃገብነት እና መስመራዊ ያልሆኑ የስህተት ባህሪያት ጋር ይታገላሉ።

አዲሱ ዘዴ ባለ ሁለት ደረጃ የስህተት ምርመራ ማዕቀፍን ያስተዋውቃል። በመጀመሪያ በኦፕሬቲንግ ማርሽ ሲስተም የሚመነጩት የንዝረት ምልክቶች የሚተነተኑት የሞዱሌሽን ሲግናል ቢስፔክትረም (MSB) በመጠቀም ሲሆን ይህም የምልክቱን መስመራዊ ያልሆኑ እና ጋውሲያን ያልሆኑ ባህሪያትን ውጤታማ በሆነ መንገድ የሚይዝ ከፍተኛ ደረጃ ያለው የስፔክትራል ትንተና ዘዴ ነው። MSB በተለምዶ በመደበኛ የፍሪኩዌንሲ ስፔክትራ ውስጥ የተደበቁ ስውር የተሻሻሉ የስህተት ባህሪያትን ለማሳየት ይረዳል።

ቀጥሎ፣ የተቀናበረው የምልክት መረጃ ወደ የጊዜ ድግግሞሽ ምስሎች ተለውጦ ወደ ኮንቮሽናል ነርቭ ኔትወርክ (ሲኤንኤን) የሚቀርብ ጥልቅ የመማሪያ ሞዴል ሲሆን ይህም ከፍተኛ ደረጃ የስህተት ባህሪያትን በራስ-ሰር ለማውጣት እና የማርሽ ሁኔታዎችን ለመመደብ ያስችላል። ይህ የሲኤንኤን ሞዴል በተለያዩ የጭነት እና የፍጥነት ሁኔታዎች ላይ ጤናማ ማርሾችን፣ ጥቃቅን ጉድለቶችን እና ከባድ ጉዳቶችን ለመለየት የሰለጠነ ነው።

በተበጀ የሽብልቅ ቢቬል ማርሽ ሙከራ መሳሪያ ላይ የተከናወኑት የሙከራ ውጤቶች እንደሚያሳዩት የMSB CNN አቀራረብ ከ97% በላይ የምደባ ትክክለኛነትን ያሳካል፣ እንደ FFT ላይ የተመሠረተ ትንተና እና በጥሬ ንዝረት መረጃ ላይ የተመሰረቱ ሌሎች ጥልቅ የመማሪያ ቴክኒኮችን እንኳን የላቀ አፈፃፀም አሳይቷል። ከዚህም በላይ ይህ የተቀላቀለ ሞዴል ​​ለጀርባ ድምጽ ጠንካራ ጥንካሬ ያሳያል፣ ይህም ለእውነተኛው ዓለም የኢንዱስትሪ አፕሊኬሽኖች ተስማሚ ያደርገዋል።

የሞዱሌሽን ሲግናል ቢስፔክትረም ከሲኤንኤን ጋር ማዋሃድ የስህተት ማወቂያ አፈፃፀምን ከማሻሻል ባለፈ በተለምዶ ጊዜ የሚወስድ እና በሙያ ላይ የተመሰረተ ሂደት የሆነውን በእጅ ባህሪ ምህንድስና ላይ ያለውን ጥገኝነት ይቀንሳል። ዘዴው ሊሰፋ የሚችል ሲሆን እንደ ተሸካሚዎች እና ሌሎች የሚሽከረከሩ የማሽነሪ ክፍሎች ላይ ሊተገበር ይችላል።የፕላኔቶች ማርሽ.

ይህ ጥናት ለኢንዱስትሪ 4.0 ብልህ የስህተት ምርመራ ስርዓቶችን እና ሰፊውን የስማርት ማኑፋክቸሪንግ መስክ በማልማት ረገድ አንድ እርምጃ ወደፊት ይወክላል። አውቶሜሽን እና የማሽን አስተማማኝነት ከጊዜ ወደ ጊዜ በጣም አስፈላጊ እየሆኑ ሲሄዱ፣